대화 생성
대화 생성은 자연어 처리의 한 과제로, 자연어 입력을 이해하여 해당 출력을 생성하는 것을 목표로 합니다. 이 과제의 핵심 목적은 챗봇과 같은 시스템을 구축하여 인간과 부드럽게 양방향 대화를 할 수 있도록 하는 것입니다. FusedChat 및 Ubuntu 대화 코퍼스와 같은 데이터셋에서 벤치마킹을 통해 대화 생성 모델은 BLEU, ROUGE, METEOR 등의 메트릭을 사용하여 평가할 수 있습니다. 이러한 메트릭은 인간의 판단과 약한 상관관계를 가지고 있지만, 새로운 평가 방법인 비지도 및 참조 없는 평가(USR)와 자동 참조 없는 대화 평가(MaUde)가 이 문제를 해결하고 있습니다. 대화 생성의 응용 가치는 인간-컴퓨터 상호작용의 자연스러움과 효율성을 향상시키는 데 있으며, 이를 통해 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
Persona-Chat
LMEDR
FusedChat
Classification-based model
Harry Potter Dialogue Dataset
Amazon-5
mm
CMU-DoG
∞-former (Sticky memories)
PG-19
Reddit (multi-ref)
SpaceFusion
Twitter Dialogue (Noun)
Twitter Dialogue (Tense)
Ubuntu Dialogue (Activity)
MrRNN Act.-Ent.
Ubuntu Dialogue (Cmd)
Ubuntu Dialogue (Entity)
Ubuntu Dialogue (Tense)