딥 클러스터링

딥 클러스터링은 딥 러닝을 기반으로 하는 클러스터링 방법으로, 신경망을 통해 데이터의 고차원 표현을 자동으로 학습하여 비지도 클러스터링을 더욱 효과적으로 수행합니다. 이 방법은 네트워크를 최적화하여 다른 클러스터 간의 유사성을 최소화하고 같은 클러스터 내의 유사성을 최대화하여 클러스터링의 정확성과 견고성을 향상시킵니다. 딥 클러스터링은 이미지, 텍스트, 오디오와 같은 다중 모달 데이터 처리에 중요한 응용 가치가 있으며, 데이터의 본질적인 구조와 패턴을 효과적으로 발견하여 복잡한 데이터셋의 효율적인 분석과 이해를 지원합니다.