다국어명사인식
크로스-언어 명명된 개체 인식(Cross-lingual NER)은 저자원 언어에서 명명된 개체 인식의 성능을 향상시키기 위해 여러 언어의 데이터 자원을 활용하는 자연어 처리의 중요한 과제입니다. 이 기술의 목표는 다른 언어 간의 지식을 전달하여 정확한 개체 주석과 인식을 달성하는 것입니다. 그 응용 가치는 다언어 환경에서 정보 추출 문제를 효과적으로 해결하고, 크로스-언어 정보 검색 및 기계 번역 등의 분야에서 기술적 발전을 촉진하는 데 있습니다.
CoNLL Dutch
CoNLL German
SMTS Multi sim
CoNLL Spanish
UniTrans
CoNLL 2003
XLM-RoBERTa-large
Europeana French
MasakhaNER2.0
EasyProject
MSRA
Meta-Cross
NER
Coupled
NoDaLiDa Norwegian Bokmål
UniTrans
UNER v1 (Cebuano)
UNER v1 (Chinese)
UNER v1 (Chinese Simplified)
UNER v1 (Croatian)
UNER v1 (Danish)
UNER v1 (English)
UNER v1 (Portuguese)
UNER v1 - PUD (Chinese)
UNER v1 - PUD (English)
UNER v1 - PUD (German)
UNER v1 - PUD (Portuguese)
UNER v1 - PUD (Russian)
UNER v1 - PUD (Swedish)
UNER v1 (Serbian)
UNER v1 (Slovak)
UNER v1 (Swedish)
UNER v1 (Tagalog T)
UNER XML-R (all)
UNER v1 (Tagalog U)
WikiAnn NER