Cross Lingual Document Classification On 2
평가 지표
Accuracy
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
비교 표
| 모델 이름 | Accuracy |
|---|---|
| bridging-the-domain-gap-in-cross-lingual | 96.05 |
| massively-multilingual-sentence-embeddings | 77.95 |
| a-corpus-for-multilingual-document | 74.52 |
| multifit-efficient-multi-lingual-language | 89.42 |
| a-corpus-for-multilingual-document | 72.38 |
| a-corpus-for-multilingual-document | 72.83 |