Cross Lingual Document Classification On 1
평가 지표
Accuracy
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
비교 표
모델 이름 | Accuracy |
---|---|
a-corpus-for-multilingual-document | 72.5 |
a-corpus-for-multilingual-document | 69.5 |
bridging-the-domain-gap-in-cross-lingual | 96.8 |
multifit-efficient-multi-lingual-language | 79.1 |
a-corpus-for-multilingual-document | 66.65 |
massively-multilingual-sentence-embeddings | 77.33 |