Cross Domain Few Shot

크로스 도메인 페어샷(Cross-Domain Few-Shot)은 몇 개의 샘플만으로도 다양한 도메인에서 빠른 적응과 효율적인 학습을 달성하기 위한 머신 러닝 기술입니다. 이 방법의 주요 목표는 새로운 도메인에서 모델의 일반화 능력을 향상시키고 대규모 라벨링된 데이터에 대한 의존성을 줄이는 것입니다. 그 응용 가치는 실제 세계에서의 데이터 부족 문제를 효과적으로 해결하고, 다양한 시나리오에서 모델의 배포와 최적화를 가속화하는 데 있습니다.