Contrastive Learning
컨트라스트 학습은 지도 학습이 아닌 표현 학습을 위한 딥 러닝 기술입니다. 이 방법의 목표는 유사한 데이터 인스턴스가 표현 공간에서 서로 가까워지고, 비유사한 인스턴스는 멀어지도록 학습하는 것입니다. 컨트라스트 학습은 이미지 검색, 제로샷 학습, 그리고 크로스-모달 검색과 같은 작업에서 뛰어난 성능을 보여주며, 학습된 표현은 분류와 클러스터링과 같은 후속 작업의 특징으로 사용됩니다.
컨트라스트 학습은 지도 학습이 아닌 표현 학습을 위한 딥 러닝 기술입니다. 이 방법의 목표는 유사한 데이터 인스턴스가 표현 공간에서 서로 가까워지고, 비유사한 인스턴스는 멀어지도록 학습하는 것입니다. 컨트라스트 학습은 이미지 검색, 제로샷 학습, 그리고 크로스-모달 검색과 같은 작업에서 뛰어난 성능을 보여주며, 학습된 표현은 분류와 클러스터링과 같은 후속 작업의 특징으로 사용됩니다.