Continual Semantic Segmentation

지속적인 의미 분할은 컴퓨터 비전 분야의 하위 작업으로, 모델이 이전에 학습한 지식을 잊지 않고 새로운 카테고리와 환경에 지속적으로 학습하고 적응할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 모델 파라미터를 지속적으로 업데이트하여 새로운 데이터를 효과적으로 처리하면서, 기존 데이터에 대한 인식 능력을 유지함으로써 모델의 일반화 능력과 장기 안정성을 향상시킵니다. 그 응용 가치는 자율 주행 및 지능형 감시 시나리오와 같은 동적 환경에서 실시간 이미지 분석 및 이해에 있습니다.