개념-텍스트 생성

Concept-to-Text Generation은 자연어 처리 분야에서 중요한 하위 작업으로, 개념적 표현(예: 온톨로지)을 자동으로 자연어 텍스트로 변환하는 것을 목표로 합니다. 이 작업의 목적은 구조화되거나 준구조화된 개념 정보를 유창하고 일관성 있으며 의미적으로 정확한 텍스트로 변환하여 정보의 효과적인 전달과 이해를 달성하는 것입니다. 그 응용 가치는 매우 넓으며, 지식 그래프의 텍스트화, 지능형 Q&A 시스템의 답변 생성, 자동 요약, 보고서 작성 등에 활용될 수 있으며, 이러한 기술들은 정보 처리의 효율성과 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.