Compositional Zero Shot Learning

Compositional Zero-Shot Learning (CZSL)는 컴퓨터 비전 분야에서 훈련 중에 보지 못한 상태-객체 조합을 인식하는 과제입니다. 이 과제의 핵심 난점은 이미지 내에서 상태와 객체가 본질적으로 얽혀 있다는 점으로, 모델이 새로운 조합을 일반화하는 능력이 요구됩니다. CZSL의 평가 지표에는 보지 못한 조합과 보았던 조합의 정확도 및 그 조화 평균(HM)이 포함되며, 이는 크로스 도메인 객체 인식과 장면 이해 등의 응용 분야에서 가치가 있습니다.