상식 추론

강화 학습(RL) 에이전트에서 상식 추론을 적용하는 방법, 즉 RL을 위한 상식 추론은 자연어 처리 기술을 통합하여 RL 에이전트가 의사 결정 과정에서 상식적 지식을 이해하고 활용할 수 있도록 하는 것입니다. 이 접근 방식은 복잡한 환경에서 에이전트의 적응성과 일반화 능력을 향상시키는 것을 목표로 하며, 미처 본 적 없는 시나리오를 만났을 때도 합리적인 판단을 내릴 수 있게 합니다. 이 연구 방향은 더 지능적이고 자율적인 RL 시스템 개발에 큰 의미가 있으며, 로봇 네비게이션과 지능형 추천 등 다양한 분야에서 널리 활용될 수 있습니다.