Color Image Denoising
컬러 이미지 노이즈 제거는 컴퓨터 비전에서 중요한 작업으로, 알고리즘을 통해 이미지에서 노이즈를 제거하여 원래의 명료성과 품질을 복원하는 것을 목표로 합니다. 이 과정은 이미지 픽셀을 분석하고 처리하여 무작위 또는 체계적인 간섭을 제거함으로써 이미지의 시각적 효과와 후속 처리의 정확성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 컬러 이미지 노이즈 제거는 의료 영상, 원격 감지 영상 처리, 디지털 사진 등 다양한 분야에서 큰 응용 가치를 가지며, 이미지의 활용성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
BSD300 lambda30
BSD300 lambda5-50
BSD300 sigma25
BSD300 sigma5-50
BSD68 sigma10
BSD68 sigma15
RIDNet
BSD68 sigma25
RIDNet
BSD68 sigma30
BSD68 sigma35
Deep CNN Denoiser
BSD68 sigma5
Deep CNN Denoiser
BSD68 sigma70
BSD68 sigma75
CSCNet
CBSD68 sigma10
CBSD68 sigma100
CBSD68 sigma15
AdaFM-Net
CBSD68 sigma150
CBSD68 sigma20
CBSD68 sigma200
CBSD68 sigma25
CBSD68 sigma250
CBSD68 sigma30
CBSD68 sigma35
ADL
CBSD68 sigma40
CBSD68 sigma45
CBSD68 sigma5
CBSD68 sigma50
CBSD68 sigma55
HyperRes
CBSD68 sigma60
CBSD68 sigma65
CBSD68 sigma70
CBSD68 sigma75
CBSD68 sigma85
CellNet
Darmstadt Noise Dataset
Image Unprocessing
Hanzi
DnCNN (n2t)
ImageNet sigma100
ImageNet sigma150
ImageNet sigma200
ImageNet sigma250
DMID-p
ImageNet sigma50
Kodak sigma50
Kodak24 lambda30
Kodak24 lambda5-50
Kodak24 sigma10
Residual Dense Network +
Kodak24 sigma100
Kodak24 sigma15
Kodak24 sigma150
Kodak24 sigma200
Kodak24 sigma25
Kodak24 sigma250
Kodak24 sigma30
Residual Dense Network +
Kodak24 sigma5-50
Kodak24 sigma50
Kodak24 sigma70
Kodak25 sigma15
Kodak25 sigma25
Kodak25 sigma35
Kodak25 sigma50
Kodak25 sigma75
McMaster sigma100
McMaster sigma15
McMaster sigma150
McMaster sigma200
McMaster sigma25
AKDT
McMaster sigma250
McMaster sigma35
McMaster sigma50
KBNet
McMaster sigma75
NTIRE 2019 Real Image Denoising Challenge (sRGB)
GRDN
RENOIR
BM3D
Set14 lambda30
Set14 lambda5-50
Set14 sigma25
Set14 sigma5-50
Urban100 sigma10
urban100 sigma15
Urban100 sigma25
Urban100 sigma30
Restormer-Local
Urban100 sigma50
Urban100 sigma70