협업 필터링

협업 필터링은 사용자 행동 데이터를 기반으로 하는 추천 시스템 기술입니다. 이 기술은 사용자 간의 유사성이나 항목 간의 연관성을 분석하여 사용자가 항목에 대해 잠재적으로 관심을 가질 가능성을 예측합니다. 이를 통해 개인화된 추천을 제공하며, 주요 목표는 추천의 정확도와 사용자 만족도를 높이는 것입니다. 협업 필터링은 전자상거래, 소셜 미디어, 온라인 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 널리 활용되며, 사용자 유지율과 플랫폼 가치를 효과적으로 높이는 데 기여합니다.