Clustering Algorithms Evaluation

"클러스터링 알고리즘 평가"는 클러스터링 알고리즘의 성능을 체계적으로 평가하는 과정을 의미합니다. 주요 목표는 특정 데이터셋에서 다양한 클러스터링 알고리즘의 효과성과 안정성을 정량적 지표와 통계적 방법을 통해 객관적으로 측정하여, 해당 응용 시나리오에 가장 적합한 알고리즘을 식별하는 것입니다. 이 평가는 클러스터링 결과를 최적화하여 데이터 분석의 정확성과 신뢰성을 향상시키는 데 도움이 되며, 데이터 마이닝, 머신 러닝, 패턴 인식 등 다양한 분야에서 널리 활용됩니다.