HyperAI초신경

Classify Murmurs

심장杂音을 포노카디오그램(PCG)을 통해 분류하는 것은 시간 시리즈 분석 영역에 속하는 중요한 의료 신호 처리 작업입니다. 이 작업은 심장 주기 동안 발생하는 소리 특성을 분석하여 다양한 유형의 심장杂音을 정확하게 식별하고 구분하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 의사들이 조기 진단과 상태 평가를 돕는데 활용됩니다. 이 기술의 적용 가치는 심장 질환의 진단 효율성과 정확성을 향상시키고, 오진률을 줄이며, 심혈관 질환의 예방과 치료에 중요한 역할을 하는 데 있습니다. (Note: "杂音" is a Chinese character that means "murmur." In Korean, it should be "잡음." Here is the corrected version:) 심장잡음을 포노카디오그램(PCG)을 통해 분류하는 것은 시간 시리즈 분석 영역에 속하는 중요한 의료 신호 처리 작업입니다. 이 작업은 심장 주기 동안 발생하는 소리 특성을 분석하여 다양한 유형의 심장잡음을 정확하게 식별하고 구분하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 의사들이 조기 진단과 상태 평가를 돕는데 활용됩니다. 이 기술의 적용 가치는 심장 질환의 진단 효율성과 정확성을 향상시키고, 오진률을 줄이며, 심혈관 질환의 예방과 치료에 중요한 역할을 하는 데 있습니다.