Classifier Calibration

분류기 교정은 분류 모델의 출력 확률을 조정하여 실제 정확성 확률과 일치시키는 과정을 말합니다. 정확한 확률 추정은 컴퓨터 비전과 같은 응용 프로그램에서 모델의 신뢰성과 의사 결정 품질을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 예상 교정 오차(ECE)와 최대 교정 오차(MCE)는 일반적으로 사용되는 교정 지표이며, 이러한 지표를 최적화하면 모델의 신뢰성 교정을 효과적으로 개선하여 실제 시나리오에서의 실용성을 높일 수 있습니다.