클래시피어 캘리브레이션

클래시피케이션 모델의 출력 확률을 실제 정확성 확률과 일치시키는 과정을 클래시피어 캘리브레이션이라고 합니다. 정확한 확률 추정은 컴퓨터 비전과 같은 응용 분야에서 모델의 신뢰성과 의사결정 품질을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 예상 캘리브레이션 오류(ECE)와 최대 캘리브레이션 오류(MCE)는 일반적으로 사용되는 캘리브레이션 지표입니다. 이러한 지표를 최적화하면 모델의 신뢰도 캘리브레이션을 효과적으로 개선하여 실제 시나리오에서의 실용성을 높일 수 있습니다.