Class Incremental Learning

클래스 증가 학습은 작업 식별자 없이 새로운 카테고리를 점진적으로 학습하면서 이전에 학습한 카테고리의 지식을 유지하는 컴퓨터 비전 기술입니다. 이 방법의 목표는 이전에 학습한 내용을 잊지 않고 효율적으로 새로운 카테고리에 적응하여 모델의 일반화 및 지속 학습 능력을 향상시키는 것입니다. 이 기법은 동적 환경에서 데이터 분포 변화와 카테고리 확장을 효과적으로 해결할 수 있어 실시간 업데이트가 필요한 시각 인식 시스템에 적합합니다.