Breast Cancer Histology Image Classification 1

유방암 조직학적 이미지 분류 작업(20% 라벨링된 데이터 사용)은 BreakHis 데이터셋에서组织学图像进行准确分类，使用深度学习模型在有限的标记数据条件下完成。此任务旨在通过减少所需标记数据量来提高模型训练效率和泛化能力，从而在临床病理学中实现更快、更精确的决策支持。 请注意：在转换过程中，有一部分句子未能完全转换成韩语，以下是修正后的版本： 유방암 조직학적 이미지 분류 작업(20% 라벨링된 데이터 사용)은 BreakHis 데이터셋에서 조직학적 이미지를 정확하게 분류하는 것으로, 제한된 라벨링 데이터 조건 하에서 딥러닝 모델을 사용합니다. 이 작업의 목적은 필요한 라벨링 데이터의 양을 줄여서 모델 훈련 효율성과 일반화 능력을 향상시키는 것이며, 이를 통해 임상 병리학에서 더 빠르고 정확한 의사결정 지원이 가능해집니다.