편향 감지

편향 감지는 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 작업으로, 모델 내의 인종 차별과 성차별 등 불공정한 행동을 탐지하고 측정하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 모델의 출력을 체계적으로 평가하여 잠재적인 편향을 식별하고, 알고리즘의 공정성과 투명성을 보장하며, 다문화 및 사회적 환경에서 모델의 적용性和可靠性를 향상시키는 데 중점을 둡니다. (Note: "适用性和可靠性" was translated to "적용性和可靠性" but typically in Korean, it would be written as "적용성과 신뢰성".) 편향 감지는 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 작업으로, 모델 내의 인종 차별과 성차별 등 불공정한 행동을 탐지하고 측정하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 모델의 출력을 체계적으로 평가하여 잠재적인 편향을 식별하고, 알고리즘의 공정성과 투명성을 보장하며, 다문화 및 사회적 환경에서 모델의 적용성과 신뢰성을 향상시키는 데 중점을 둡니다.