베이지안 추론

베이지안 추론은 베이즈 규칙을 기반으로 하는 방법론적 접근 방식으로, 매개변수와 그 전체 사후 분포를 추정하는 데 사용됩니다. 이 접근 방식의 핵심 목표는 알려진 사전 확률과 관찰된 데이터를 바탕으로 매개변수의 사후 확률을 추론하여 불확실성을 보다 포괄적으로 정량화하는 것입니다. 이 방법은 통계, 기계 학습, 데이터 과학 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 복잡한 모델과 소규모 샘플 문제를 효과적으로 해결합니다.