감성분석

Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)는 자연어 처리의 한 과제로, 제품이나 서비스의 특정 측면에 대한 감정을 식별하고 추출하는 데 중점을 둡니다. ABSA는 여러 단계의 과정을 포함합니다: 먼저, 텍스트에서 논의되고 있는 제품이나 서비스의 측면을 식별한 후, 문장이나 문서의 맥락에 따라 각 측면에 감정적 극성(긍정, 부정, 중립)을 할당하는 감성 분석을 수행합니다. 마지막으로, 각 측면에 대한 전반적인 감성을 제공하기 위해 결과를 집계합니다. 최근에는 암시적인 측면이나 의견에 초점을 맞춘 더 복잡한 ABSA 과제들이 제안되었습니다. 이러한 과제들은 감성 트리플 또는 쿼드를 예측하는 것과 관련이 있으며, Aspect-Sentiment Term Extraction (ASTE), Target Aspect Sentiment Detection (TASD), Aspect-Sentiment Quadruple Prediction (ASQP), Aspect-Opinion Co-occurrence Selection (ACOS) 등을 포함합니다.