Anomaly Classification

이상 분류는 컴퓨터 비전 분야의 기술로, 정상 데이터 집합 내에서 표준과 벗어난 이상한 패턴을 식별하고 분류하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 모델이 정상 샘플의 특성을 학습하도록 설계되어 있어, 이상 샘플을 효율적으로 인식하고 분류할 수 있습니다. 이상 분류는 산업 품질 검사, 의료 진단, 보안 모니터링 등 다양한 분야에서 널리 적용되며, 이상 이벤트의 감지 정확도와 반응 속도를 높이고, 오보와 누락 감지를 줄여 시스템의 전반적인 신뢰성과 안전성을 개선합니다.