유사성

아날로그 유사성은 서로 다른 개념이나 객체 간의 유사 관계를 식별하고 측정하는 방법을 말합니다. 이는 엔티티 간의 구조적 대응 관계를 포착하여 지식 전송과 혁신적인 사고를 촉진하는 것을 목표로 합니다. 인공지능 분야에서 아날로그 유사성의 적용 가치는 매우 크며, 기계 학습 모델의 일반화 능력을 향상시키고, 자연어 처리에서 의미 이해와 생성을 최적화하며, 지능형 시스템의 의사결정 지원 성능을 개선하는 데 기여할 수 있습니다.