Aesthetics Quality Assessment On Image
평가 지표
Accuracy
MAE
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
비교 표
| 모델 이름 | Accuracy | MAE |
|---|---|---|
| ordinalclip-learning-rank-prompts-for | 73.05 | 0.280 |
| soft-labels-for-ordinal-regression | 72.03 | 0.290 |
| learning-probabilistic-ordinal-embeddings-for | 72.44 | 0.287 |
| a-constrained-deep-neural-network-for-ordinal | 70.05 | 0.316 |