Adversarial Robustness On Cifar 100
평가 지표
AutoAttacked Accuracy
Clean Accuracy
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
비교 표
모델 이름 | AutoAttacked Accuracy | Clean Accuracy |
---|---|---|
improving-the-accuracy-robustness-trade-off | 38.72 | 85.21 |
robust-representation-learning-via-asymmetric | 35.05 | 60.10 |