Adversarial Defense

TrojAI 경쟁의 적대적 방어 과제는 기계 학습 모델이 적대적 공격에 저항할 수 있도록 개발하고 평가하는 것을 목표로 합니다. 이 과제의 목적은 악의적인 입력에 직면했을 때 모델의 견고성과 보안을 향상시키는 것입니다. 이를 통해 모델의 신뢰성과 안정성이 실제 응용 프로그램에서 보장됩니다. 방어 전략을 최적화함으로써, 모델이 잠재적인 위협을 식별하고 저항하는 능력이 강화되어 시스템의 전체 보안 수준이 향상됩니다.