Adversarial Attack On Cifar 10
평가 지표
Attack: PGD20
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
비교 표
| 모델 이름 | Attack: PGD20 |
|---|---|
| theoretically-principled-trade-off-between | 45.900 |
| towards-deep-learning-models-resistant-to | 48.440 |
| attention-masks-help-adversarial-attacks-to | - |
| ensemble-everything-everywhere-multi-scale | - |
| an-orthogonal-classifier-for-improving-the | 78.680 |
| robust-representation-learning-via-asymmetric | - |