Action Recognition In Videos 2
비디오에서의 행동 인식은 컴퓨터 비전과 패턴 인식 분야의 과제로, 비디오 시퀀스에서 인간의 행동을 식별하고 분류하는 것을 목표로 합니다. 이 과제는 행동의 시공간적 동적 특성을 분석하여 사전 정의된 행동 범주(달리기, 뛰어넘기, 수영 등)에 매핑함으로써 비디오 콘텐츠의 지능적인 이해와 해석을 달성합니다. 행동 인식은 감시, 스포츠 분석, 인간-컴퓨터 상호작용 등의 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.
ActivityNet
LSTM + Pretrained on YT-8M
AVA v2.1
AVA v2.2
YOWO+LFB*
FS-Something-Something V2-Full
FS-Something-Something V2-Small
ITANet
HMDB-51
Jester (Gesture Recognition)
CPNet Res34, 5 CP
Kinetics-400
Florence
Kinetics-600
Florence
miniSports
G-Blend
NTU RGB+D
2D-3D-Softargmax (RGB only)
PKU-MMD
MMNet
Something-Something V1
Something-Something V2
Sports-1M
THUMOS’14
Single-stream R-C3D (two-way buffer)
UCF101