Action Classification
액션 분류는 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 하위 작업으로, 비디오에서 인간의 행동을 인식하고 범주화하는 데 중점을 둡니다. 이 작업은 비디오 시퀀스에서 동적 특성을 분석하여 다양한 유형의 행동을 사전 정의된 범주로 정확하게 분류함으로써 인간 활동을 자동으로 이해하려고 합니다. 액션 분류의 적용 가치는 매우 넓어 지능형 감시, 인간-컴퓨터 상호작용, 스포츠 분석 등 다양한 분야에서 시스템의 지능 수준과 사용자 경험을 크게 향상시키는 데 기여합니다.
ActivityNet
UniFormerV2-L
ActivityNet-1.2
W-TALC
AViD
TokenLearner
BABEL
2s-AGCN
CelebV-HQ
Charades
TokenLearner
Diving-48
DualPath w/ ViT-B/16
HMDB51
Jester test
Kinetics-400
InternVideo
Kinetics-600
MViT-L (train from scratch)
Kinetics-700
Kinetics-700-2020
ALIP-ViT B/32 LAION30M
Kinetics-Sounds
MiniKinetics
MARS+RGB+Flow (16 frames)
MIT
InternVideo2-6B
Moments in Time
Something-Something V2
AdaMAE
THUMOS'14
3C-Net
THUMOS’14
3C-Net
Toyota Smarthome dataset
π-ViT
TTStroke-21 ME22
RGB and PRGB
TTStroke-21 ME21
UCF101
Ours
WiGesture
YouCook2
VideoBERT (cross modal)
MoViNet-A6