인지적 이미지 품질 평가(IQA)는 주관적 평가와 일치하는 방식으로 계산 모델을 활용하여 이미지 품질을 측정하는 것을 목표로 한다. 지난 10년간 심리학자, 신경생물학자 및 컴퓨터 과학자들은 인간 시각 시스템이 이미지의 어떤 영역에 가장 많은 주목을 기울일지를 조사하기 위해 시각적 주목도(VS, Visual Saliency)에 대해 광범위하게 연구해왔다. 직관적으로, 초임계 왜곡(수준을 넘는 왜곡)은 이미지의 시각적 주목도 지도에 큰 영향을 미치므로, VS는 IQA와 밀접한 관련이 있음을 알 수 있다. 이러한 관점을 바탕으로, 본 연구에서는 시각적 주목도(VS)를 활용한 간단하면서도 매우 효과적인 전면 참조(full-reference) IQA 방법을 제안한다. 제안된 IQA 모델에서 VS의 역할은 두 가지이다. 첫째, 왜곡된 이미지의 국소 품질 지도를 계산할 때 VS를 특징(feature)으로 사용한다. 둘째, 품질 점수를 집계할 때 VS를 가중치 함수(weighting function)로 활용하여 각 국소 영역의 중요도를 반영한다. 본 연구에서 제안하는 IQA 지수는 시각적 주목도 기반 지수(VSI, Visual Saliency-based Index)라 명명한다. 다양한 주목도 계산 모델을 IQA 맥락에서 평가한 결과, 최적의 모델이 VSI에 채택되었다. 네 개의 대규모 벤치마크 데이터베이스를 대상으로 수행된 광범위한 실험 결과, 제안된 VSI 지수는 기존에 알려진 모든 최신 IQA 지수들과 비교하여 예측 정확도 측면에서 뛰어난 성능을 보였으며, 중간 정도의 계산 복잡도를 유지하고 있다. VSI의 MATLAB 소스 코드 및 평가 결과는 공개적으로 http://sse.tongji.edu.cn/linzhang/IQA/VSI/VSI.htm 에서 제공된다.