초록
UDPipe는 문장 분할, 토큰화, 품사 태깅, 어간 추출 및 의존성 구문 분석을 수행하는 학습 가능한 파이프라인이다. 우리는 UDPipe 2.0의 프로토타입을 제시하고, 원시 텍스트에서 유니버설 의존성(Universal Dependencies)으로의 다국어 구문 분석을 목표로 하는 CoNLL 2018 UD 공동 과제에 이를 평가하였다. 이 과제는 제출 결과를 순위 매기기 위해 세 가지 지표를 사용한다. 총 26개의 참가자 중에서 프로토타입은 MLAS 순위에서 1위, LAS 순위에서 3위, BLEX 순위에서 3위를 기록하였다. 외재적 구문 분석기 평가인 EPE 2018에서도 시스템은 종합 점수에서 1위를 차지하였다.