Command Palette
Search for a command to run...
{Netflix}
초록
넷플릭스에서는 비디오 품질에 매우 신경을 쓰며, 대규모로 비디오 품질을 정확하게 측정하는 것에도 중점을 두고 있습니다. 저희가 개발한 방법인 Video Multimethod Assessment Fusion(VMAF)는 스트리밍 품질에 대한 시청자의 인지 상태를 반영하려는 목적이 있습니다. 이 도구를 오픈소스로 공개하며, 연구 공동체의 많은 참여와 협력을 초대합니다.
벤치마크
| 벤치마크 | 방법론 | 지표 |
|---|---|---|
| video-quality-assessment-on-msu-video-quality-1 | VMAF Y (v062) | KLCC: 0.809 PLCC: 0.950 SRCC: 0.942 |
| video-quality-assessment-on-msu-video-quality-1 | VMAF Y (v061) | KLCC: 0.809 PLCC: 0.952 SRCC: 0.942 |
| video-quality-assessment-on-msu-video-quality-1 | VMAF Y (v063) | KLCC: 0.809 PLCC: 0.950 SRCC: 0.942 |
| video-quality-assessment-on-msu-video-quality-1 | VMAF Y (v061_neg) | KLCC: 0.765 PLCC: 0.941 SRCC: 0.914 |