MediaEval 2014을 위한 NNI 예제 기반 쿼리 시스템

이 논문에서는 Mediaeval 2014 평가에서 QUESST 과제를 위해 NNI(NWPU-NTU-I2R) 팀이 제안한 시스템에 대해 설명한다. 문제 해결을 위해 동적 시간 왜곡(DTW) 및 기호 검색(SS) 기반 접근법을 모두 활용하였다. DTW 시스템은 부분 시퀀스 동적 시간 왜곡 알고리즘과 사후 표현(posterior representations)을 사용하여 템플릿 매칭을 수행한다. 기호 검색은 전화 인식기(phone recognizers)에 의해 생성된 전화 시퀀스(phone sequences)를 대상으로 수행된다. 기호 검색과 DTW 검색 모두에서, 특히 쿼리 유형 2 및 3에 대해 누락률을 감소시키기 위해 부분 시퀀스 매칭을 수행하였다. 9개의 DTW 시스템, 7개의 기호 검색 시스템 및 쿼리 길이 관련 보조 정보를 융합한 결과, 모든 쿼리의 합산에 대해 실제 정규화된 교차 엔트로피(actCnxe)는 0.6023을 달성하였다. 특히 유형 3의 복잡한 쿼리에 대해서는 0.7252의 actCnxe를 달성하였다.