초록
이 논문은 MediaEval 2015 평가 프레임워크 내에서 Speech Task(QUESST)를 위한 Query-by-Example 검색 시스템에 대해 설명한다. 본 연구에서 개발한 시스템은 I.I.T. 보바운에서 구현되었으며, 먼저 데이터 전처리를 통해 노이즈를 제거한 후, 네 개의 전화 인식 시스템을 이용해 얻은 후보 확률(후보) 또는 Bottleneck 특징에 대해 부분 수열 DTW(동적 시간 왜곡)를 적용하여 쿼리를 탐지한다. 각 하위 시스템에서 도출된 점수를 융합하여 쿼리-발화 쌍당 하나의 종합 점수를 산출한 후, 이 점수는 교차 엔트로피 평가 지표에 기반하여 보정된다.