자성 타일의 표면 결함 선명도

표면 결함의 비전 기반 검출은 자성 타일 자동화 공정에서 오랫동안 연구되어 왔다. 본 연구에서는 자성 타일의 이미지 주목성 검출을 위해 특별히 설계된 실시간 및 다중 모듈 신경망 모델인 MCuePush U-Net을 제안한다. 제안한 모델은 낮은 대비 이미지에서 여러 표면 결함을 효과적이고 명시적으로 맵핑할 수 있으며, 기존 최고 성능 모델을 초월함을 입증한다. 본 모델은 기계의 처리 시간을 이미지당 0.5초에서 0.07초로 크게 단축시키고, 표면 결함 검출의 주목성 정확도를 향상시켰다.