SUNNYNLP at SemEval-2018 Task 10: 분류체와 단어 임베딩 특징을 이용한 의미 차이 탐지에 대한 서포트 벡터 머신 기반 방법

우리는 SemEval 2018 대회 제10번 과제인 "{``}구분적 특성 포착{''}"를 해결하기 위한 시스템인 SUNNYNLP를 제안한다. 본 시스템은 사전 학습된 임베딩에서 추출한 특징과 Is-A 계층 구조에서 얻은 통계 정보를 결합한 서포트 벡터 머신(SVM) 기반의 접근 방식을 사용하여 개념 쌍 간의 의미적 차이를 탐지한다. 제안하는 시스템은 의미적 차이 탐지에 효과적임을 입증하였으며, F1 측정 기준으로 대회에서 1위를 차지하였다. 본 시스템의 소스 코드는 오픈 소스로 공개되며, 이를 SUNNYNLP라고 명명하였다.