초록
자동 스토리 이해는 자연어 이해 분야에서 핵심적인 과제이며, 컴퓨터가 사회적 규범, 인간 행동 및 일반 지식을 학습하는 데 기여할 수 있다. 본 논문에서는 스토리의 세 가지 독립적인 의미적 측면을 탐구하는 스토리 이해 모델을 제안한다. 이는 (i) 스토리에 묘사된 사건의 순서, (ii) 감정적 전개 경로, 그리고 (iii) 줄거리의 일관성이다. 우리는 인간과 마찬가지로 주어진 스토리에서 다음에 일어날 일을 예측할 수 있는지를 통해 모델의 현실 세계 스토리에 대한 이해 수준을 평가한다. 구체적으로, 주어진 짧은 스토리에 대해 가능한 후속 내용 중 올바른 결말을 예측하는 데 모델을 활용한다. 이 모델은 스토리 맥락에서 의미적 측면들을 가중치화하기 위해 은닉 변수(hidden variable)를 사용한다. 실험 결과는 제안하는 접근 방식이 이러한 의미적 측면을 효과적으로 특성화할 수 있음을 보여주며, 은닉 변수 기반 접근의 강점을 입증한다. 제안한 모델은 기존 최고 수준의 기법들을 상회하며, 공개된 데이터셋에서 최고의 성능을 달성하였다.