가정 환경에서 약한 레이블 데이터와 사운드스케이프 합성으로 음향 이벤트 탐지

이 논문은 DCASE 2019 챌린지의 Task 4를 제시하고, 챌린지 결과에 대한 최초의 분석을 제공한다. 이 과제는 DCASE 2018의 Task 4를 이어받은 것으로, 시간 경계가 없는 약한 레이블링 데이터(약한 레이블 데이터)와 강한 레이블링이 적용된 합성 데이터를 결합하여 대규모 음향 이벤트 탐지 시스템을 학습하는 것을 목표로 한다. 본 논문에서는 지난해 데이터셋의 일부와 올해 새로 제공된 합성 강한 레이블링 데이터셋을 혼합한 Domestic Environment Sound Event Detection (DESED) 데이터셋을 소개하며, 이에 대해 보다 자세히 설명한다. 또한, 제출된 시스템들이 공식 평가(test) 및 개발(set) 데이터셋과 여러 추가 데이터셋에서 나타낸 성능을 보고한다. 올해 최고의 시스템들은 F-측정(F-measure) 기준으로 지난해 우승 시스템보다 약 10%포인트 높은 성능을 기록했다.