초록
이 논문에서는 단일 입력 이미지에서 안개를 제거하기 위해 간단하면서도 효과적인 이미지 사전, 즉 어두운 채널 사전을 제안한다. 어두운 채널 사전은 실외의 안개 없는 이미지들에 대한 일종의 통계적 특성이다. 이 사전은 실외의 안개 없는 이미지에서 대부분의 국부적 영역(patch)이 적어도 하나의 색채 채널에서 강도가 매우 낮은 픽셀을 포함한다는 핵심 관측에 기반한다. 이 사전을 안개 형성 모델과 결합하면, 직접적으로 안개의 두께를 추정하고 고품질의 안개 없는 이미지를 복원할 수 있다. 다양한 안개가 포함된 이미지에 대한 실험 결과는 제안된 사전의 강력한 성능을 입증한다. 더불어, 안개 제거 과정을 통해 고품질의 깊이 맵(depth map)도 부가적으로 얻을 수 있다.