나노結晶 분말 회절 자료를 이용한 ab initio 구조 해결 방법: 확산 모델을 통한 접근 注意：在韩文中，“ab initio” 通常保持原样，不进行翻译。如果你希望将其翻译为韩文，可以使用 “초기부터의” 或 “본질적으로의”，但这些翻译并不常见。因此，建议保留 “ab initio”。

재료 과학에서 가장 큰 도전 중 하나는 나노미터 크기의 물체 구조를 결정하는 것입니다. 본 연구에서는 확산 과정을 기반으로 하는 생성형 머신 러닝 모델을 사용한 접근 방식을 제시합니다. 이 모델은 45,229개의 알려진 구조로 훈련되었습니다. 모델은 측정된 회절 패턴뿐만 아니라 원자 클러스터 구조의 단위 격자에 대한 관련 통계적 사전 정보를 고려하였습니다. 화학식과 정보가 부족한 유한 크기의 넓힌 분말 회절 패턴만을 조건으로 하여, 우리의 모델인 PXRDnet이 10 Å 크기의 시뮬레이션된 나노結晶을 포함하여 다양한 대칭성과 복잡성을 가진 200개 재료에서 성공적으로 구조를 해결할 수 있음을 확인하였습니다. 이는 모든 일곱 개의 결정 체계에 걸친 구조들을 포함합니다. 우리는 우리의 모델이 성공적으로 그리고 검증 가능하게 구조 후보를 다섯 번 중 네 번 선택할 수 있음을 보였습니다. 이러한 후보들 사이의 평균 오차는 리트벨드 정제 R-요소로 측정했을 때 단지 7%에 불과했습니다. 또한, PXRDnet은 실제 실험에서 얻은 노이즈가 많은 회절 패턴으로부터도 구조를 해결할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 우리는 데이터 주도적인 접근 방식, 즉 이론적 시뮬레이션에서 부스트스트랩된 방법이 궁극적으로 이전에 해결되지 않았던 나노물질들의 구조를 결정하는 길을 제공할 것이라고 제안합니다.注：在最后一句中，“부스트스트랩”（bootstrapped）是一个比较少见的术语，因此保留了英文标注。此外，"나노結晶" 应为 "나노결정"，这是正确的韩文拼写。以下是修正后的版本：재료 과학에서 가장 큰 도전 중 하나는 나노미터 크기의 물체 구조를 결정하는 것입니다. 본 연구에서는 확산 과정을 기반으로 하는 생성형 머신 러닝 모델을 사용한 접근 방식을 제시합니다. 이 모델은 45,229개의 알려진 구조로 훈련되었습니다. 모델은 측정된 회절 패턴뿐만 아니라 원자 클러스터 구조의 단위 격자에 대한 관련 통계적 사전 정보를 고려하였습니다. 화학식과 정보가 부족한 유한 크기의 넓힌 분말 회절 패턴만을 조건으로 하여, 우리의 모델인 PXRDnet이 10 Å 크기의 시뮬레이션된 나노결정을 포함하여 다양한 대칭성과 복잡성을 가진 200개 재료에서 성공적으로 구조를 해결할 수 있음을 확인하였습니다. 이는 모든 일곱 개의 결정 체계에 걸친 구조들을 포함합니다. 우리는 우리의 모델이 성공적으로 그리고 검증 가능하게 구조 후보를 다섯 번 중 네 번 선택할 수 있음을 보였습니다. 이러한 후보들 사이의 평균 오차는 리트벨드 정제 R-요소로 측정했을 때 단지 7%에 불과했습니다. 또한, PXRDnet은 실제 실험에서 얻은 노이즈가 많은 회절 패턴으로부터도 구조를 해결할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 우리는 데이터 주도적인 접근 방식, 즉 이론적 시뮬레이션에서 부스트스트랩(bootstrapped)된 방법이 궁극적으로 이전에 해결되지 않았던 나노물질들의 구조를 결정하는 길을 제공할 것이라고 제안합니다.