10개의 다른 원숭이 종에 대한 이미지 분류 수행을 위한 CNN 활용

이 프로젝트의 주요 목적은 데이터셋에 포함된 이미지에 적합한 머신러닝 아키텍처를 적용하여 세분화된 이미지 분류를 달성하는 것이다. 선택된 데이터셋은 카글(Kaggle) 경진대회 일부로, 위키백과의 원숭이 계통수(monkey cladogram)에서 가져온 것으로, 총 10종의 서로 다른 원숭이 종을 포함하고 있다. 이 데이터셋은 이미지 처리 기법을 보완한 머신러닝 아키텍처를 활용하여 분류될 예정이다. 다양한 아키텍처를 간략히 검토하고 실험한 결과, 컨볼루셔널 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)이 가장 적합한 모델로 나타났다.