항체의 파라토프 예측을 위한 최소 특징 벡터를 활용한 그래프 신경망

요약: 새로운 백신 및 항체 치료제의 개발은 일반적으로 수년이 걸리며, 10억 달러 이상의 투자가 필요하다. 항체의 접합 부위(Paratope)에 대한 정확한 지식은 항체-항원 결합 메커니즘을 향상시킴으로써 이 과정을 가속화하고 비용을 절감할 수 있다. 본 연구에서는 더 간단한 특징 벡터와 항원 정보 없이도 현재 최고 수준의 도구를 뛰어넘는 구조 기반의 Paratope 예측 도구인 Paragraph를 제안한다. 공개 및 구현: 소스 코드는 www.github.com/oxpig/Paragraph에서 무료로 제공된다. 문의처: [email protected] 보충 정보: 보충 데이터는 Bioinformatics 온라인에서 제공된다.