초록
우리는 의존 구문 분석에서 도출된 연결 구문(conjuncts)을 개선하는 협업 분석기(Coordination Analyzer)인 CALM을 개발하였다. CALM은 언어 모델 기반 점수화와 여러 언어학적 제약 조건을 활용하여 중첩된 연결 구조를 고려한 계층적 연결 경계(hierarchical conjunct boundaries)를 탐색한다. 이 연결 구문들을 기준으로 복합 문장을 분할함으로써 CALM은 여러 개의 간단한 문장으로 출력한다. 본 연구에서는 개발한 협업 분석기가 개방형 정보 추출(Open Information Extraction, Open IE) 최종 작업에서의 가치를 입증한다. 최신 Open IE 시스템은 복합 문장 처리가 비효율적이어서 상당한 추출 수율(yield) 손실을 겪는다. 본 연구에서 제안하는 Open IE 시스템 CALMIE는 CALM이 식별한 간단한 문장들을 대상으로 추출을 수행함으로써, 원문 문장에서의 추출 결과에 비해 정밀도는 다소 증가하나 수율은 최대 1.8배까지 향상시킬 수 있다.