초록
전력 발전소와 같은 복잡한 기술 시스템의 실시간 진단은 시스템이 정상 작동 상태를 유지하는 데 핵심적인 역할을 한다. 이상적인 진단 시스템은 고장을 사전에 탐지하고 기술 시스템의 미래 상태를 예측할 수 있어야 하며, 이러한 목적을 위해 예측 알고리즘이 진단에 활용된다. 본 논문에서는 자기회귀적합이동평균(ARIMA) 모델을 기반으로 한 새로운 계산적으로 간단한 알고리즘을 제안하여 이상 탐지 및 예측 문제를 해결하고자 한다. 제안된 알고리즘의 우수한 성능은 이상 탐지 및 예측 문제에 대한 수많은 수치 실험을 통해 입증되었다. 또한 본 논문에서는 제안된 알고리즘을 포함한 자기회귀적합이동평균 이상 탐지(ARIMAFD) 라이브러리에 대한 설명도 제공하고 있다. 개발된 알고리즘은 효율적인 알고리즘임이 입증되었으며, 실시간 진단 시스템 내에서 이상 탐지 및 기술적 파라미터 예측과 관련된 문제에 적용 가능함을 보였다.