이 연구 논문은 볼테라 급수(Volterra series) 공식을 기반으로 한 새로운 종류의 복원 네트워크 아키텍처를 제안한다. 기존의 전통적인 활성화 함수 대신 고차원 컨볼루션을 통해 시스템 응답 함수에 비선형성을 도입함으로써, 이미지/비디오 복원을 위한 일반적인 프레임워크를 제시한다. 광범위한 실험을 통해 제안된 아키텍처가 이미지/비디오 복원 분야에서 최고 수준의 성능(상위 기준, SOTA)을 달성함을 입증하였다. 또한 최근 제안된 비선형 활성화 없이 작동하는 네트워크(Non-Linear Activation Free Network, NAF-NET)가 볼테라 신경망(Volterra Neural Networks)이라는 더 넓은 범주 내의 특수한 사례임을 규명하였다. 이러한 결과들은 볼테라 신경망이 컴퓨터 비전 분야에서 복잡한 복원 과제를 해결하는 다재다능하고 강력한 도구로서의 잠재력을 시사한다.