초록
모어 패턴은 화면 캡처 사진을 촬영할 때 모니터와 카메라 간의 주파수 앨리어싱으로 인해 발생하는 흔한 이미지 품질 저하 현상이다. 모어 패턴은 복잡한 주파수 분포, 색채 채널 간의 불균형한 세기, 그리고 다양한 외관 특성으로 인해 제거가 매우 어려운 문제로 남아 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 모어 패턴 제거 신경망(MopNet)을 제안한다. MopNet의 모든 핵심 구성 요소는 모어 패턴의 고유한 특성에 맞게 특별히 설계되었으며, 복잡한 주파수 특성을 다루기 위한 다중 스케일 특징 집약, 색채 채널 간의 불균형한 세기를 활용하기 위한 채널별 타겟 에지 예측기, 그리고 다양한 외관 특성을 보다 효과적으로 모델링하기 위해 특성 인식형 분류기를 포함하고 있다. 정량적 및 정성적 실험 결과를 통해 MopNet이 최신 기술 수준의 성능을 입증하였다.