MAGIC: CSV에서 시작하여 INK를 사용한 증강 그래프 탐색

구조화된 데이터의 대부분은 아직 의미 웹(Semantic Web)의 이점을 누리지 못하고 있다. 이에 따라 ISWC에서 개최하는 '표 형식 데이터를 지식 그래프로 매칭하기' 경진대회는 이러한 격차를 메우기 위해 의미론적 주석(annotation) 도구의 개발을 평가하고 촉진하고자 한다. 의미론적 주석을 제공할 뿐만 아니라, 제시된 주석을 바탕으로 데이터셋을 추가로 보강할 수 있어야 하는 시스템의 필요성이 있다. 본 논문에서는 해석 가능한 임베딩 기법인 INK(Interpretable Neural Knowledge)를 활용하여 데이터셋에 대한 의미론적 주석 부여와 데이터 보강을 동시에 수행할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템의 의미론적 주석 기능은 '표 형식 데이터를 지식 그래프로 매칭하기' 경진대회를 통해 평가되었다.