초록
저조도 조건에서 이미지를 촬영할 경우, 이미지의 시인성이 낮아지는 문제가 발생한다. 이는 이미지의 시각적 아름다움을 저해할 뿐만 아니라, 고성능 입력을 전제로 설계된 다수의 컴퓨터 비전 및 멀티미디어 알고리즘의 성능을 크게 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 간단하면서도 효과적인 저조도 이미지 강화(Low-Light Image Enhancement, LIME) 방법을 제안한다. 구체적으로, 각 픽셀의 조도를 R, G, B 채널에서 최댓값을 찾음으로써 개별적으로 추정한다. 이후, 최종 조도 맵을 생성하기 위해 초기 조도 맵에 구조적 사전 지식(구조 전제)을 도입하여 보정한다. 잘 구성된 조도 맵을 기반으로 이미지 강화를 수행할 수 있다. 다양한 도전적인 저조도 이미지에 대한 실험을 통해 제안한 LIME 방법의 효과성을 입증하며, 강화 품질과 효율성 측면에서 기존의 여러 최첨단 기법들보다 우수함을 보여준다.