컨텍스트 정보를 활용한 자연스러운 질문 생성

자연스러운 질문 생성의 과제는 입력된 문장(사실)과 답변이 주어졌을 때 해당하는 질문을 생성하는 것이다. 이는 질문-답변(QA) 시스템의 학습 데이터셋을 확대하는 데 유용하다. 기존의 연구들은 질문 생성을 위해 문장과 답변 위치를 나타내는 추가적인 정보를 포함한 시퀀스-투-시퀀스 모델을 사용해왔다. 그러나 이러한 방법들은 문장 내에서 답변과 다른 맥락 사이의 정보 관계를 명시적으로 모델링하지 못한다. 본 연구에서는 질문 생성 전에 답변과 문장을 미리 매칭하는 모델을 제안한다. 실험 결과, 풍부한 특징을 활용한 본 모델이 기존의 최고 성능 모델을 초월함을 확인할 수 있었다.