LandscapeAR: 학습된 기술자료를 이용한 사진과 지형 모델 간의 매칭을 통한 대규모 실외 증강 현실

외부 환경을 위한 대규모 증강 현실을 구현하기 위해 카메라 이미지를 텍스처가 적용된 디지털 고도 모델(Digital Elevation Model, DEM)에 등록하는 방안을 제안한다. 실제 이미지와 DEM 간의 본질적인 시각적 차이를 고려하여, 구조적 움직임(SF)을 기반으로 한 재구성 결과물을 활용해 교차 도메인 특징 기술자(cross-domain feature descriptor)를 학습시킨다. 제안하는 방법은 모바일 장치에서 효율적으로 동작하며, 이 작업에 대해 기존의 학습 기반 및 수작업 설계된 특징 기술자들을 모두 능가한다.